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定向優化的方法都有哪些?

時間:2018-08-30 14:57來源:未知 作者:admin 點擊:
有網站,就要進行優化,在做優化時,不進要考慮排名的問題,雅瑤注意優化的具體方向。實際優化中的操作方法雖然與不同站點的具體行業有關,但亦可以從這樣的優化思路中找出适合自己的方向。天助網濟南總部來說說定向優化的方法都有哪些。
1、關鍵詞命中率與分詞阈值:
這兩個說法并不常見,其實要表達的意思和方向是相同的。我們可以将整個站點的關鍵詞進行系統全面的分類,在第一次分類過程中隻需要确定少量的重要且具有高流量的“期望關鍵詞”,然後在第二次分類時我們可以根據“期望關鍵詞”批量抓取關鍵詞,同時用簡單的分詞工具将它們拆分存在多維數組中進行比較分析,阈值(根據行業實際情況而定)超過一定範圍的長尾抛棄,留下剩下的關鍵詞則作為“目标關鍵詞”進行跟蹤優化。如果有條件可以進行二次抓取拆分,獲得更多的長尾已經更高的命中率。
2、期望關鍵詞獲取:
既然長尾詞是通過期望詞獲取而來,那麼“期望關鍵詞”的獲取将是決定整體優化的第一步。通過站點統計、轉化統計、點擊統計等數據綜合分析,可以先預估每種統計占有的重量比,然後在通過計算統計出近期爬升最快的來源詞。當然這些來源詞并不一定是準确的,還需要結合指數和首頁難度(最好建立一個難度庫)來決定最初的期望詞選擇。
3、降低跳出率:
如果優化方向得到确認,那麼整體的跳出率必然會下降,但在分析站點數據後不難發現部分頁面必然會有跳出率高現象,建議在活動、單頁、欄目等跳出率高且容易改動的頁面先進行優化,瞄準這幾個頁面的目标詞進行内容上的改進,使得訪問者能夠清晰快速的找到自己需要的相關信息。其實着陸頁的優化具體工作并不難,隻是方向上難以确定,這時在關鍵詞上找準了目标再回頭來解決跳出率問題,也必然水到聚成。
4、定向優化:
實際操作中大部分屬于數據分析,也涉及少量的計算,希望大家在學習seo相關知識時并不要執着在方法和路徑上,一些SQL/Linux等等相關的硬知識也是SEO的敲門磚,SEO并不是一個可以不思考就坐享其成的行業。